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第一阶段第二阶段第三阶段五线谱快速入门 day1 day2 day3 day4 day5 day6 day7 day8 ...

作业上作业中作业下源码 作业1用神经网络思想实现逻辑回归 用神经网络思想实现逻辑回归欢迎来到你的第一个编程作业！ 你将学习如何建立逻辑回归分类器用来识别猫。 这项作业将引导你逐步了解神经网络的思维方式，同时磨练你对深度学习的直觉。说明：除非指令中明确要求使用，否则请勿在代码中使用循环（for / while）。你将学习以下内容：建立学习算法的一般架构，包括：初始化参数计算损失函数及其梯度使用优化算法（梯度下降）按正确的顺序将以上所有三个功能集成到一个主模型上。安装包首先，请使用程序导入本次作业需要的包。numpy 是Python科学计算的基本包。h5py是一个常用的包，可以处理存储为H5文件格式的数据集。matplotlib是一个著名的Python图形库。lr_utils是加载本次作业数据集的py文件，我们需要用到其中的load_dataset函数加载数据数据集以及lr_utils.py已上传到百度网盘https://pan.baidu.com/s/1I4MBm7QwRGuQDp-IZc9P1Q&shfl=sharep ...

理论上理论下常用函数常用公式及latex 作业与测验 测验与作业传送1测验与作业传送2 最简单的神经网络-Relu 逻辑回归-二元分类算法 损失函数 梯度下降 单一样本的梯度下降 m个样本的梯度下降(求w ...

GNN进阶使用源码环境配置原作者链接 基础知识 Graph Neural Networks，简称GNN即图神经网络 是一种针对图数据结构的深度学习模型什么是图？图是表示一些实体之间的一些关系。实体就是一个(node),关系就是一个边(edge)。图包括了V（vertex顶点） E（edge边） U（global全局）的属性（attributes）全局属性包括了图中有多少顶点，最长距离等V、E、U可以用什么表示（属性）？顶点可以用向量（embedding）表示。假如一共有六个值 他的高矮代表这个值的大小。边可以用向量（embedding）表示。假如一共有八个值 八个值的高矮代表每个值的大小。全局可以用向量（embedding）表示。假如一共有八个值 八个值的高矮代表每个值的大小。图有两种 有方向的图和没有方向的图 数据如何表示图 图片表示成一张图一张2442443的图片 分别表示长宽和通道个数（RGB）把他 ...

基本语法yolov5使用源码安装 加载数据 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556#从torch这个大工具箱里的常用的工具区中关于数据的data区from torch.utils.data import Dataset#读取图片from PIL import Image#对文件以及文件夹操作import os####################################################第一种label和图片没有单独保存##################重写函数继承Dataset类class MyData(Dataset): #初始化 传入文件地址以及label名称 self相当于一个类中的全局变量 #方便后面的函数使用 def __init__(self,root_dir,label_dir): se ...

matplotlibnumpypandas源码 思维导图 折线图 基本操作 绘制了折线图(plt.plot)123456#导入pyplot 生成对象pltfrom matplotlib import pyplot as pltx = range(2,26,2)y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15]plt.plot(x,y)plt.show()设置了图片的大小和分辨率(olt.figure)12#设置图片大小 参数为图片宽度和高度以及每英寸的像素数（清晰度）plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)实现了图片的保存(plt.savefig)1plt.savefig("C:/Users/Administrator/2.png")设置了x轴上的刻度和字符串(xtic ...